编者按：2016年3月9日—15日，李世石与“阿尔法go”进行围棋人机大战，标志着人工智能的时代来临。从那以后，我们通过人工智能看到了很多除定式之外的无限可能。2018年，人机竞技与合作又将迎来怎样的发展，让我们通过《围棋天地》这篇文章一起来了解一下。
第一次人机大战迄今已满两年。从那时起，人工智能打开了一扇舷窗，为围棋揭示了宇宙的浩渺。如今AlphaGo激流勇退，留下了丰富的精神遗产供后人挖掘。与此同时，与深度学习相关的算法领域日新月异，新的学术进展层出不穷。各种新颖的的算法结构已经不满足于占领识别精度超过99%的图像识别领域，围棋为它们展示了古老文明的博大深邃，强如AlphaZero距离破解其奥秘还无限遥远。在后AlphaGo时代，蒙特卡洛世代的老牌劲旅DeepZenGo（深禅围棋）、CrazyStone（狂石）、CGI、DolBaram（石子旋风）与算法新贵绝艺、天壤、BensonDarr、舞者、AQ、神算子争奇斗妍，还有LeelaZero等潜力新秀令人期待。
这是人工智能最好的时代，科技研发者试图站在AlphaGo肩膀上开辟新的篇章，用创新的算法和严谨的试验证明可以用有限的计算资源逼近围棋盘上的最优解，从而借助围棋培育出更好的神经网络算法模型，在更广阔的科技领域造福苍生；这是围棋最好的时代，从技术分析到快速点评，从智能解说到标准定级，乃至拍照数棋和规则统一，人工智能提供了快速准确的系统化解决方案或可能，使人类能够更快更好更深入地学习和理解围棋。
2018年将是人机竞技与合作的黄金时段。继AlphaGo和绝艺之后，更多的围棋智能程序会尝试击败顶级棋手来证明自己的实力。与过往偏重评测AI的棋力水平相对应，训练和下棋的资源耗费也将被重视以作为可向其他领域推广的效率评估。未来预计会有棋风、判断和下法不同的高水平AI同时出现，给职业棋手、棋评作家和讲解直播员提供更多参考和选择。在围棋传播和普及层面，人工智能引导的评注海量化、直播立体化、等级标准化将从纵深层面改变围棋未来的格局。程序算法先模仿人脑神经元的传导机制来解释数据间的深层依赖关系，人类再借助电脑强大的算力来实现自身本来不可企及的对未知世界的探索。围棋具体而微地描述了人与机器的和谐共生，彼此成就的过程中共同攀登更高的险峰。
人工智能间的围棋竞技也将迎来空前的繁荣。2018年预计有不少于四个世界大赛，分别是4月在福州，5-6月在首尔，8月在南宁和12月在东京。期待科学家们不断贡献出更精确高效的算法，为围棋的提高和普及营造更好的明天。